logo UP

Bibliografia Publikacji Pracowników,
Uczestników Studiów Doktoranckich
i Emerytowanych Pracowników
Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu




Zapytanie: MULTI LAYER PERCEPTRON NETWORK
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/1
Rok: 2019
Autorzy: Gniewko Niedbała, Magdalena Piekutowska, Jerzy Weres, Robert Korzeniewicz, Kamil Witaszek, Mariusz Adamski, Krzysztof Pilarski, Aneta Czechowska-Kosacka, Anna Krysztofiak-Kaniewska
Tytuł: Application of artificial neural networks for yield modeling of winter rapeseed based on combined quantitative and qualitative data
Źródło: Agronomy-Basel. - 2019, vol. 9, iss. 12, art. no. 781, il., bibliogr., abstr.
p-ISSN: 2073-4395
Uwagi: Artykuł należy do Special Issue: Innovative Crop Model Development and Applications in Agro-Meteorology. - Publikacja dostępna również online [Dostęp: 2 grudnia 2019].
Angielskie słowa kluczowe: winter rapessed ; artificial neural networks ; machine learning ; yield prediction ; yield simulation ; multi layer perceptron network ; sensitivity analysis ; precision agriculture ; sustainable agriculture ; sustainability
Charakt. formalna: ZA
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.259
Punktacja MNiSW: 100.000
Praca afiliowana przez UP
Adres url:
Adres url:
DOI:
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna UP